Giới thiệu
Ngành công nghệ quảng cáo đã chứng kiến sự chuyển đổi đáng chú ý trong những năm gần đây, được thúc đẩy bởi những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ và tầm quan trọng ngày càng tăng của insight dựa trên dữ liệu. Tính sáng tạo vẫn là trọng tâm của quảng cáo vì hình ảnh thu hút và câu chuyện hấp dẫn là yếu tố quan trọng để thu hút sự chú ý của khán giả và thúc đẩy hành động mong muốn. Tuy nhiên, sự hội tụ của công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang đóng vai trò then chốt trong việc định hình lại bối cảnh sáng tạo của adtech. Bài đăng trên blog này sẽ đi sâu vào các xu hướng công nghệ mới nhất và xem xét tác động của AI đối với các sáng tạo của ngành công nghệ quảng cáo, nêu rõ những lợi ích, thách thức và tương lai của lĩnh vực phát triển nhanh chóng này.
Xu hướng công nghệ trong công nghệ quảng cáo
Quảng cáo có lập trình
Quảng cáo có lập trình đã cách mạng hóa cách mua, bán và hiển thị quảng cáo kỹ thuật số. Bằng cách tự động hóa quy trình mua và bán, quảng cáo có lập trình mang lại hiệu quả cao hơn, nhắm mục tiêu chính xác hơn và tối ưu hóa thời gian thực. Xu hướng công nghệ này cho phép các nhà quảng cáo tập trung vào việc tạo nội dung sáng tạo phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ, đồng thời tận dụng insight dựa trên dữ liệu để tối đa hóa ROI.
Đặt giá thầu theo thời gian thực (RTB)
Đặt giá thầu theo thời gian thực (RTB) là một phần không thể thiếu của quảng cáo có lập trình, trong đó nhà quảng cáo đặt giá thầu cho số lần hiển thị quảng cáo trong thời gian thực và quảng cáo của người đặt giá thầu cao nhất sẽ được hiển thị cho người dùng. RTB hợp lý hóa quy trình mua quảng cáo, mang đến một thị trường cạnh tranh và minh bạch hơn. Tốc độ nhanh chóng của các phiên đấu giá RTB đòi hỏi người sáng tạo phải có khả năng thích ứng và năng động, đảm bảo rằng nội dung quảng cáo vẫn phù hợp và hấp dẫn.
Cá nhân hóa và nhắm mục tiêu
Với dữ liệu người dùng ngày càng sẵn có, nhà quảng cáo hiện có thể cung cấp trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa cao, phù hợp với sở thích, sở thích và hành vi cá nhân. Các kỹ thuật nhắm mục tiêu nâng cao, chẳng hạn như nhắm mục tiêu theo hành vi, theo ngữ cảnh và vị trí địa lý, cho phép nhà quảng cáo tạo quảng cáo hấp dẫn và phù hợp hơn, phù hợp với các phân khúc đối tượng cụ thể. Mức độ cá nhân hóa này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn cải thiện hiệu suất quảng cáo và tỷ lệ chuyển đổi.
Chiến dịch đa thiết bị và đa nền tảng
Người tiêu dùng ngày nay đang tương tác với nội dung trên nhiều thiết bị và nền tảng, đòi hỏi trải nghiệm quảng cáo liền mạch và nhất quán. Giờ đây, các nhà quảng cáo phải thiết kế và thực hiện các chiến dịch trên nhiều thiết bị và đa nền tảng để truyền tải thông điệp gắn kết và duy trì bản sắc thương hiệu. Xu hướng này thúc đẩy các nhóm sáng tạo phát triển các quảng cáo linh hoạt có thể thích ứng với nhiều định dạng, kích thước màn hình và nền tảng khác nhau mà không làm giảm mức độ tương tác hoặc tác động.
Quảng cáo video và quảng cáo tương tác
Quảng cáo video và quảng cáo tương tác đang nổi lên như những công cụ mạnh mẽ để thu hút khán giả và truyền tải những thông điệp phức tạp. Nội dung video chất lượng cao và trải nghiệm tương tác phong phú có thể gợi lên phản ứng cảm xúc mạnh mẽ hơn, dẫn đến khả năng gợi nhớ thương hiệu tốt hơn và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Khi các nhà quảng cáo tiếp tục đầu tư vào các định dạng này, quá trình sáng tạo phải phát triển để tạo ra nội dung hấp dẫn, đáng chia sẻ, nổi bật trong bối cảnh truyền thông bão hòa.
Những thách thức và cân nhắc về mặt đạo đức
Cân bằng sự sáng tạo và tự động hóa
Mặc dù AI mang lại nhiều lợi thế trong hoạt động sáng tạo công nghệ quảng cáo, nhưng việc tạo ra sự cân bằng phù hợp giữa khả năng sáng tạo của con người và khả năng tự động hóa là rất quan trọng. Các nhóm sáng tạo phải đảm bảo rằng các công cụ do AI điều khiển sẽ nâng cao và hỗ trợ quá trình sáng tạo thay vì làm suy yếu nó. Tìm cách tích hợp AI mà không làm mất đi tính độc đáo và sự tiếp xúc của con người là điều cần thiết để duy trì chất lượng và tính xác thực của nội dung quảng cáo.
Những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Vì các giải pháp do AI điều khiển dựa vào khối lượng lớn dữ liệu người dùng để nhắm mục tiêu và cá nhân hóa, nên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là điều hết sức quan trọng. Các nhà quảng cáo phải tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA, đồng thời sử dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi bị truy cập trái phép, vi phạm và sử dụng sai mục đích.
Tiềm năng sai lệch trong thuật toán AI
Các thuật toán AI có thể vô tình duy trì những thành kiến có trong dữ liệu đào tạo, dẫn đến việc nhắm mục tiêu và nhắn tin quảng cáo không công bằng hoặc thiên vị. Các nhà quảng cáo phải kiểm tra cẩn thận các mô hình AI của mình để xác định và giải quyết các thành kiến tiềm ẩn, đồng thời đảm bảo rằng các chiến dịch quảng cáo của họ thúc đẩy tính toàn diện và đa dạng.
Tương lai của vai trò con người trong quảng cáo sáng tạo
Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI trong công nghệ quảng cáo làm dấy lên mối lo ngại về tương lai vai trò của con người trong quảng cáo sáng tạo. Mặc dù AI có thể nâng cao hiệu suất và hiệu quả nhưng điều cần thiết là phải nhận ra và đánh giá cao khả năng sáng tạo độc đáo mà con người mang lại. Áp dụng cách tiếp cận hợp tác thúc đẩy cả AI và kiến thức chuyên môn của con người có thể giúp đạt được sự cân bằng phù hợp để đạt được kết quả tối ưu.
Đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức
Khi AI tiếp tục định hình ngành công nghệ quảng cáo, các nhà quảng cáo phải áp dụng các phương pháp thực hành AI có trách nhiệm và có đạo đức. Điều này bao gồm việc đảm bảo tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình trong việc ra quyết định dựa trên AI và lưu ý đến những hậu quả bất lợi tiềm ẩn đối với các cá nhân và xã hội.
Nghiên cứu điển hình: Câu chuyện thành công về AI trong quảng cáo công nghệ quảng cáo
Một. Ví dụ về các chiến dịch sáng tạo được hỗ trợ bởi AI
Chiến dịch video dựa trên AI của Nissan: Nissan đã tận dụng công nghệ AI để tạo chiến dịch video mang tính cá nhân hóa cao cho chiếc SUV Rogue của họ. Chiến dịch đã sử dụng dữ liệu người dùng để tự động tạo quảng cáo video tùy chỉnh dựa trên sở thích cá nhân và hành vi trực tuyến. Cách tiếp cận được nhắm mục tiêu cao này đã dẫn đến mức độ tương tác tăng 63% và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 34% so với các chiến dịch truyền thống.
Dưới sự quản lý nội dung được AI hỗ trợ của Armour: Để nâng cao mức độ tương tác của người dùng trên trang web của họ, Under Armour đã sử dụng AI để quản lý và cá nhân hóa nội dung cho mỗi khách truy cập. Bằng cách phân tích sở thích của người dùng và lịch sử duyệt web, hệ thống AI hiển thị nội dung phù hợp, dẫn đến mức độ tương tác của người dùng tăng 50% và doanh số bán hàng từ khách hàng cũ tăng 38%.
b. Insight từ các công ty tận dụng AI một cách hiệu quả
Cam kết của Coca-Cola đối với quảng cáo dựa trên AI: Coca-Cola là công ty tiên phong trong việc áp dụng các giải pháp quảng cáo dựa trên AI. Họ đã triển khai thành công AI để tối ưu hóa nội dung quảng cáo, cải thiện việc nhắm mục tiêu và hợp lý hóa quy trình làm việc. Bằng cách tận dụng AI, Coca-Cola đã giảm được 50% thời gian sản xuất chiến dịch và cải thiện hiệu suất quảng cáo tổng thể.
Trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa của Spotify: Spotify sử dụng AI để tạo trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa cao cho người dùng. Nền tảng phát trực tuyến sử dụng thuật toán học máy để phân tích hành vi và sở thích của người dùng, cho phép họ phân phát quảng cáo phù hợp với từng người nghe. Cách tiếp cận này đã dẫn đến mức độ tương tác của người dùng cao hơn và các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn.
c. Bài học kinh nghiệm và thực tiễn tốt nhất
Hợp tác giữa các quy trình do con người và AI điều khiển: Việc triển khai AI thành công trong quảng cáo công nghệ quảng cáo đòi hỏi một cách tiếp cận hợp tác thúc đẩy cả khả năng sáng tạo của con người và khả năng AI. Các nhà quảng cáo nên đạt được sự cân bằng giữa tự động hóa và sự tiếp xúc của con người để đảm bảo tính xác thực và độc đáo.
Đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và sử dụng AI có đạo đức: Nhà quảng cáo phải ưu tiên quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ các quy định trong khi sử dụng các giải pháp do AI điều khiển. Đảm bảo thực hành AI có trách nhiệm và có đạo đức là rất quan trọng để duy trì niềm tin của người dùng và thúc đẩy sự công bằng và toàn diện trong quảng cáo.
Phần kết luận
Một. Tương lai của adtech và AI trong quảng cáo sáng tạo
Khi AI tiếp tục phát triển và tích hợp vào ngành công nghệ quảng cáo, tiềm năng tác động của nó đối với quảng cáo sáng tạo là rất lớn. Chúng ta có thể mong đợi những đổi mới hơn nữa trong việc cá nhân hóa, nhắm mục tiêu và thiết kế quảng cáo dựa trên AI cũng như những cách mới để đo lường và tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo. Tuy nhiên, việc đạt được sự cân bằng hợp lý giữa khả năng sáng tạo của con người và khả năng tự động hóa do AI điều khiển sẽ là điều cần thiết cho sự thành công lâu dài của ngành.
b. Nắm bắt sự đổi mới và hợp tác để thành công
Để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong quảng cáo sáng tạo, các nhà quảng cáo phải tận dụng sự đổi mới và thúc đẩy môi trường hợp tác giữa các quy trình do con người điều khiển và do AI điều khiển. Bằng cách luôn linh hoạt và cởi mở với các công nghệ mới, nhà quảng cáo có thể nắm bắt cơ hội cải thiện hiệu suất quảng cáo, mức độ tương tác của người dùng và ROI.
c. Suy nghĩ cuối cùng và kêu gọi hành động
Như chúng ta đã thấy, các giải pháp sáng tạo dựa trên AI đã và đang chuyển đổi ngành công nghệ quảng cáo và mang lại kết quả ấn tượng. Đã đến lúc các nhà quảng cáo xem xét tiềm năng của AI trong quá trình sáng tạo của họ và khám phá các cách khai thác khả năng của nó để có kết quả tốt hơn. Chúng tôi mời bạn chia sẻ suy nghĩ, kinh nghiệm và insight của mình về vai trò của AI trong quảng cáo công nghệ quảng cáo và tham gia cuộc trò chuyện về chủ đề thú vị và đang phát triển này.
Bài học chính
- Các giải pháp do AI điều khiển đang cách mạng hóa ngành công nghệ quảng cáo bằng cách tự động hóa các quy trình, cho phép nhắm mục tiêu và cá nhân hóa chính xác hơn, đồng thời nâng cao khả năng sáng tạo trong thiết kế và tạo nội dung.
- Việc sử dụng AI trong quảng cáo công nghệ quảng cáo có thể giúp cải thiện hiệu quả, mức độ tương tác của người dùng cao hơn, hiệu suất quảng cáo tốt hơn và tăng ROI, như đã được chứng minh bằng các chiến dịch thành công được hỗ trợ bởi AI và các nhà lãnh đạo ngành.
- Tạo ra sự cân bằng phù hợp giữa khả năng sáng tạo của con người và khả năng tự động hóa do AI điều khiển là rất quan trọng để duy trì tính chân thực và độc đáo, đồng thời thu được những lợi ích của công nghệ AI trong quảng cáo công nghệ quảng cáo.
- Các nhà quảng cáo phải ưu tiên quyền riêng tư của dữ liệu, tuân thủ các quy định và đảm bảo thực hành AI có trách nhiệm và có đạo đức để duy trì niềm tin của người dùng cũng như thúc đẩy sự công bằng và toàn diện trong quảng cáo.
- Sự hợp tác giữa con người và các quy trình do AI điều khiển là chìa khóa để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong quảng cáo sáng tạo. Bằng cách luôn linh hoạt và sẵn sàng đổi mới, nhà quảng cáo có thể nắm bắt cơ hội cải thiện hiệu suất quảng cáo và mức độ tương tác của người dùng.
