Введение
В последние годы в индустрии рекламных технологий произошла значительная трансформация, вызванная быстрым развитием технологий и растущей важностью управляемых данными insight. Креативность по-прежнему лежит в основе рекламы, поскольку захватывающие визуальные эффекты и увлекательные повествования имеют решающее значение для привлечения внимания аудитории и стимулирования желаемых действий. Однако конвергенция технологий и искусственного интеллекта (ИИ) сейчас играет ключевую роль в изменении творческого ландшафта рекламных технологий. В этом сообщении блога будут рассмотрены последние технологические тенденции и рассмотрено влияние искусственного интеллекта на креативщиков рекламной индустрии, а также описаны преимущества, проблемы и будущее этой быстро развивающейся области.
Технологические тенденции в рекламных технологиях
Программная реклама
Программатик-реклама произвела революцию в способах покупки, продажи и показа цифровой рекламы. Автоматизируя процесс покупки и продажи, программная реклама обеспечивает большую эффективность, более точный таргетинг и оптимизацию в реальном времени. Эта технологическая тенденция позволяет рекламодателям сосредоточиться на создании креативного контента, который находит отклик у их целевой аудитории, одновременно используя основанные на данных insight для максимизации рентабельности инвестиций.
Ставки в реальном времени (RTB)
Назначение ставок в реальном времени (RTB) — это неотъемлемая часть программной рекламы, при которой рекламодатели делают ставки за показы рекламы в режиме реального времени, а пользователю отображается объявление, предложившее самую высокую цену. RTB оптимизирует процесс покупки рекламы, предлагая более конкурентный и прозрачный рынок. Быстрый темп аукционов RTB требует, чтобы креативы были адаптируемыми и динамичными, гарантируя, что рекламный контент останется актуальным и привлекательным.
Персонализация и таргетинг
Благодаря растущей доступности пользовательских данных рекламодатели теперь могут предоставлять высоко персонализированную рекламу с учетом индивидуальных предпочтений, интересов и поведения. Передовые методы таргетинга, такие как поведенческий, контекстный таргетинг и таргетинг по геолокации, позволяют рекламодателям создавать более релевантные и привлекательные объявления, которые находят отклик у определенных сегментов аудитории. Этот уровень персонализации не только улучшает взаимодействие с пользователем, но также повышает эффективность рекламы и коэффициент конверсии.
Кросс-девайсные и кросс-платформенные кампании
Сегодняшние потребители взаимодействуют с контентом на различных устройствах и платформах, что требует бесперебойного и последовательного взаимодействия с рекламой. Теперь рекламодателям приходится разрабатывать и проводить кроссплатформенные и кросс-девайсные кампании, которые доносят связное сообщение и сохраняют идентичность бренда. Эта тенденция подталкивает творческие команды к разработке универсальной рекламы, которая может адаптироваться к различным форматам, размерам экранов и платформам, не жертвуя при этом вовлеченностью или воздействием.
Видеореклама и интерактивная реклама
Видеореклама и интерактивная реклама приобретают все большее значение как мощные инструменты привлечения аудитории и передачи сложных сообщений. Высококачественный видеоконтент и захватывающий интерактивный опыт могут вызвать более сильные эмоциональные реакции, что приведет к повышению запоминаемости бренда и повышению коэффициента конверсии. Поскольку рекламодатели продолжают инвестировать в эти форматы, творческий процесс должен развиваться, чтобы создавать увлекательный, достойный распространения контент, который выделяется на насыщенном медиа-ландшафте.
Проблемы и этические соображения
Баланс между творчеством и автоматизацией
Хотя искусственный интеллект предлагает множество преимуществ в рекламных технологиях, решающее значение имеет поиск правильного баланса между человеческим творчеством и автоматизацией. Творческие команды должны гарантировать, что инструменты, управляемые искусственным интеллектом, улучшают и поддерживают творческий процесс, а не подрывают его. Поиск способов интеграции искусственного интеллекта без ущерба для оригинальности и человеческого подхода имеет важное значение для поддержания качества и аутентичности рекламного контента.
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
Поскольку решения на основе искусственного интеллекта используют большие объемы пользовательских данных для таргетинга и персонализации, конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение. Рекламодатели должны соблюдать правила защиты данных, такие как GDPR и CCPA, и применять строгие меры безопасности для защиты пользовательских данных от несанкционированного доступа, нарушений и неправильного использования.
Потенциал предвзятости в алгоритмах ИИ
Алгоритмы искусственного интеллекта могут непреднамеренно закреплять предвзятость, присутствующую в обучающих данных, что приводит к несправедливому или предвзятому таргетингу рекламы и обмену сообщениями. Рекламодатели должны тщательно проверять свои модели искусственного интеллекта, чтобы выявлять и устранять потенциальные предубеждения, а также гарантировать, что их рекламные кампании способствуют инклюзивности и разнообразию.
Будущее человеческих ролей в креативной рекламе
Растущая зависимость от искусственного интеллекта в рекламных технологиях вызывает обеспокоенность по поводу будущего человеческой роли в креативной рекламе. Хотя ИИ может повысить эффективность и результативность, важно признавать и ценить уникальные творческие способности, которые люди привносят в работу. Использование совместного подхода, в котором используются как искусственный интеллект, так и человеческий опыт, может помочь найти правильный баланс для достижения оптимальных результатов.
Обеспечение ответственного и этичного использования ИИ
Поскольку искусственный интеллект продолжает формировать индустрию рекламных технологий, рекламодатели должны принять ответственные и этические методы работы с искусственным интеллектом. Это включает в себя обеспечение прозрачности, справедливости и подотчетности при принятии решений, основанных на искусственном интеллекте, а также учет потенциальных неблагоприятных последствий для отдельных лиц и общества.
Тематические исследования: истории успеха искусственного интеллекта в рекламных технологиях
а. Примеры инновационных кампаний с использованием искусственного интеллекта
Видеокампания Nissan на основе искусственного интеллекта. Компания Nissan использовала технологию искусственного интеллекта для создания персонализированной видеокампании для своего внедорожника Rogue. В кампании использовались пользовательские данные для динамического создания персонализированной видеорекламы на основе индивидуальных предпочтений и поведения в Интернете. Такой целенаправленный подход привел к увеличению вовлеченности на 63% и повышению коэффициента конверсии на 34% по сравнению с традиционными кампаниями.
Курирование контента Under Armour с помощью искусственного интеллекта. Чтобы повысить вовлеченность пользователей на своем веб-сайте, Under Armour использовала искусственный интеллект для курирования и персонализации контента для каждого посетителя. Анализируя предпочтения пользователей и историю просмотров, система искусственного интеллекта отображала адаптированный контент, что привело к увеличению вовлеченности пользователей на 50% и росту продаж у постоянных клиентов на 38%.
б. Insight от компаний, эффективно использующих ИИ
Приверженность Coca-Cola рекламе, основанной на искусственном интеллекте: Coca-Cola была пионером в использовании рекламных решений, основанных на искусственном интеллекте. Они успешно внедрили искусственный интеллект для оптимизации своих рекламных объявлений, улучшения таргетинга и оптимизации рабочих процессов. Используя искусственный интеллект, Coca-Cola удалось сократить время создания кампании на 50% и повысить общую эффективность рекламы.
Персонализированная реклама Spotify: Spotify использует искусственный интеллект для создания персонализированной рекламы для своих пользователей. Платформа потокового вещания использует алгоритмы машинного обучения для анализа поведения и предпочтений пользователей, что позволяет им показывать индивидуализированную рекламу, которая находит отклик у каждого слушателя. Такой подход привел к повышению вовлеченности пользователей и повышению эффективности рекламных кампаний.
в. Извлеченные уроки и передовой опыт
Сотрудничество между людьми и процессами, управляемыми искусственным интеллектом. Успешное внедрение искусственного интеллекта в рекламных технологиях требует совместного подхода, который использует как человеческое творчество, так и возможности искусственного интеллекта. Рекламодателям следует найти баланс между автоматизацией и человеческим участием, чтобы обеспечить аутентичность и оригинальность.
Обеспечение конфиденциальности данных и этичного использования ИИ. Рекламодатели должны уделять приоритетное внимание конфиденциальности данных и соблюдать правила при использовании решений на основе ИИ. Обеспечение ответственной и этической практики искусственного интеллекта имеет решающее значение для поддержания доверия пользователей и обеспечения справедливости и инклюзивности в рекламе.
Заключение
а. Будущее рекламных технологий и искусственного интеллекта в креативной рекламе
Поскольку ИИ продолжает развиваться и интегрироваться в индустрию рекламных технологий, потенциал его влияния на креативную рекламу огромен. Мы можем ожидать дальнейших инноваций в области персонализации, таргетинга и дизайна рекламы на основе искусственного интеллекта, а также новых способов измерения и оптимизации эффективности рекламы. Однако достижение правильного баланса между человеческим творчеством и автоматизацией на основе искусственного интеллекта будет иметь важное значение для долгосрочного успеха отрасли.
б. Использование инноваций и сотрудничества для достижения успеха
Чтобы использовать весь потенциал ИИ в креативной рекламе, рекламодатели должны использовать инновации и способствовать созданию среды сотрудничества между людьми и процессами, управляемыми ИИ. Оставаясь гибкими и открытыми для новых технологий, рекламодатели могут воспользоваться возможностями для повышения эффективности рекламы, вовлеченности пользователей и рентабельности инвестиций.
в. Заключительные мысли и призыв к действию
Как мы видели, креативные решения на основе искусственного интеллекта уже трансформируют индустрию рекламных технологий и приносят впечатляющие результаты. Пришло время рекламодателям рассмотреть потенциал ИИ в своих творческих процессах и изучить способы использования его возможностей для достижения лучших результатов. Мы приглашаем вас поделиться своими мыслями, опытом и insight о роли искусственного интеллекта в рекламных технологиях и присоединиться к обсуждению этой захватывающей и развивающейся темы.
Ключевые выводы
- Решения на основе искусственного интеллекта совершают революцию в индустрии рекламных технологий, автоматизируя процессы, обеспечивая более точный таргетинг и персонализацию, а также расширяя творческие возможности в области дизайна и создания контента.
- Использование искусственного интеллекта в креативах в области рекламных технологий может привести к повышению эффективности, повышению вовлеченности пользователей, повышению эффективности рекламы и увеличению рентабельности инвестиций, о чем свидетельствуют успешные кампании с использованием искусственного интеллекта и лидеры отрасли.
- Нахождение правильного баланса между человеческим творчеством и автоматизацией на основе искусственного интеллекта имеет решающее значение для сохранения аутентичности и оригинальности, одновременно используя преимущества технологий искусственного интеллекта в рекламных технологиях.
- Рекламодатели должны уделять приоритетное внимание конфиденциальности данных, соблюдать правила и обеспечивать ответственную и этическую практику искусственного интеллекта, чтобы поддерживать доверие пользователей и способствовать справедливости и инклюзивности в рекламе.
- Сотрудничество между людьми и процессами, управляемыми искусственным интеллектом, является ключом к раскрытию всего потенциала искусственного интеллекта в креативной рекламе. Сохраняя гибкость и открытость к инновациям, рекламодатели могут воспользоваться возможностями для повышения эффективности рекламы и вовлечения пользователей.
